Das Projekt KI-Anbauplanung entwickelt ein innovatives Entscheidungsunterstützungstool, das landwirtschaftliche Betriebe dabei unterstützt, Öko-Regelungen teilflächenspezifisch und wirtschaftlich effizient umzusetzen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden auf Basis detaillierter Felddaten Zonen identifiziert, in denen Umweltmaßnahmen ökologisch und ökonomisch sinnvoll sind. Die Lösung vereinfacht den Entscheidungsprozess erheblich, indem sie vollautomatisch Empfehlungen generiert, die sowohl die Nachhaltigkeit als auch die Wirtschaftlichkeit steigern.
Vollständiger Name: KI-Anbauplanung: Räumliche Optimierung landwirtschaftlicher Öko-Regelungen auf Basis heterogener Feldinformationen
Laufzeit: 15.02.2022-31.12.2024
Förderprogramm: Staatskanzlei des Landes Schleswig-Holstein zur Förderung des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in Schleswig-Holstein (KI-Förderrichtlinie)
Fördergeber: Land Schleswig-Holstein
Fördernummer: 220 22 006
Projektverantwortliche Person: Prof. Dr. Yves Reckleben (yves.reckleben@haw-kiel.de)
Folgeprojekt: EcoSchemer
Agronmie und Projektmanagement
Technische Entwicklung
KI-Anbauplanung: Inhalte und Erkenntnisse
Johannsen, L., Ramm, S., Reckleben, Y., Doerfel, S. (2024): Exploring AI for interpolation of combine harvester yield data. In: Christa Hoffmann, Anthony Stein, Eva Gallmann, Jörg Dörr, Christian Krupitzer, Helga Floto (Hrsg.): Referate der 44. GIL-Jahrestagung, 27.-28. Februar 2024, Stuttgart-Hohenheim, Deutschland: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft. S. 107-118. DOI:10.18420/giljt2024_17
Eine Übersicht der FARMWIKI Inhalte, die in diesem Projekt entstanden sind, ist hier zu finden.