Projektbeschreibung:
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Bestandsentwicklungsmodells im Grünland, das es Landwirt/innen ermöglicht, den optimalen Schnittzeitpunkt unter Berücksichtigung verschiedener Einflussfaktoren zu bestimmen. In das Modell sollen nicht nur Witterungsdaten, Witterungsprognosen und Umweltdaten, (beispielsweise Bodenfeuchte), sowie verschiedene Düngepraktiken einfließen, sondern auch die Befahrbarkeit der Flächen berücksichtigt werden. So lassen sich Prognosen praxisnah darstellen und fundierte Entscheidungen treffen. Damit erhält die Praxis, zugänglich über die GeoBox-Infrastruktur, einen wichtigen Baustein für die Optimierung des Grünlandmanagements.
Das Modell soll es Landwirt/innen ermöglichen, ihre Betriebsziele auf Basis von dynamischen Ertrags- und Qualitätskomponenten wie Trockenmasseertrag, Energie- und Eiweißgehalt unter Witterungs- und Konservierungsbedingungen und Biodiversitätsfaktoren zu optimieren. Dies soll zu einer gesteigerten Produktivität und Wirtschaftlichkeit führen und gleichzeitig zu einer verbesserten Ressourcennutzung und einer nachhaltigeren Bewirtschaftung beitragen. Zudem soll das Modell in der Lage sein, Prognosen für Folgeschnitte basierend auf der aktuellen Entwicklung des Bestands und weiteren relevanten Faktoren liefern zu können. So können bessere betriebsindividuelle Entscheidungen zu mehr Nachhaltigkeit in der Grünlandwirtschaft und Milchproduktion in Rheinland-Pfalz führen.
- Vollständiger Name: SmartCut – KI-basiertes Prognosemodell für den optimalen Schnitt- und Düngezeitpunkt im Grünland – Erdbeobachtung und KI für nachhaltige Produktivität
- Laufzeit: 13.06.2025 (vorzeitiger Maßnahmenbeginn)
- Förderprogramm: Europäische Innovationspartnerschaft (EIP)
- Fördergeber: Entwicklungsprogramm EULLE unter Beteiligung der Europäischen Union und des Landes Rheinland-Pfalz, vertreten durch das Ministerium für Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau
- Projektverantwortliche Person: Miro Miranda Lorenz; miro.miranda_lorenz@dfki.de
- Projektwebsite: Hofgut Neumühle - EIP-Agri Projekt „SmartCut
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
- Ferdinand-Steinbeis-Gesellschaft für transferorientierte Forschung gGmbH der Steinbeis-Stiftung
- Lehr- und Versuchsanstalt für Viehhaltung, Hofgut Neumühle
- Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Eifel
- Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen-Nahe-Hunsrück
- Milchviehberatungsring Wittlich-Trier e.V.
- Pessl Instruments GmbH
- 6 landwirtschaftliche Praxisbetriebe aus Rheinland-Pfalz (Schwerpunkt: Milchvieh, Grünland und Futterbau)
- Förderverein Digital Farming e.V.
- Fraunhofer-Institute for Computer Graphics Research IGD
- Hochwald Foods GmbH
- John Deere GmbH & Co. KG
- Name: Miro Miranda Lorenz / Marcela Charfuelan
- Kontakt: miro.miranda_lorenz@dfki.de / marcela-charfuelan@dfki.de
- Institution: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
- Arbeitspaket 1: Erzeugung von landwirtschaftlichen Betriebsdaten
- Arbeitspaket 2: Datenverarbeitung & EO-Datenakquise
- Arbeitspaket 3: Entwicklung von KI-Modellen
- Arbeitspaket 4: Modellevaluation & Integration in die GeoBox-Infrastruktur
- Arbeitspaket 5: Projektmanagement und Wissenstransfer
- Sobald die ersten Veröffentlichungen vorliegen, werden diese hier ergänzt.